推特上的语言追踪着冠心病的发病率

根据一项新的研究，推特可以作为一个社区心理健康的仪表板指标，并可以预测县级的心脏病发病率研究发表在心理科学的杂志心理科学协会。

先前的研究已经确定了许多导致心脏病风险的因素，包括吸烟等行为因素和压力等心理因素。金宝搏官网登录宾夕法尼亚大学的研究人员证明，Twitter可以捕捉到比许多传统因素加起来更多的关于心脏病风险的信息，因为它也表征了一个社区的心理氛围。

研究结果表明，一个特定县的人们在推特上表达的负面情绪，如愤怒、压力和疲劳，与该县较高的心脏病风险有关。另一方面，积极情绪的表达，如兴奋和乐观，与较低的风险有关。

研究结果表明，使用Twitter作为了解社区集体精神状态的窗口可能会为流行病学提供一个有用的工具:

这项研究的负责人、心理学家约翰内斯·埃奇斯塔德说:“通过调查获得这些数据既昂贵又耗时，但更重要的是，你受到调查中问题的限制。”“你永远不会得到人们选择使用的语言的无限变量所带来的心理丰富性。”

在之前的研究中，科学家们已经看到了语言和情绪状态之间的相关性，他们想看看是否能找到将这些情绪状态与身体结果联系起来的证据。

澳大利亚墨尔本大学的合著者玛格丽特·克恩说:“长期以来，人们一直认为心理状态对冠心病有影响。”“例如，敌意和抑郁在个体层面上通过生物效应与心脏病有关。但负面情绪也会引发行为和社会反应;你也更有可能喝酒、饮食不健康、与他人隔绝，这些都可能间接导致心脏病。”

作为早期死亡的常见原因，当心脏病被确定为潜在死亡原因时，公共卫生官员会仔细计算。他们还收集有关可能的风险因素的详细数据，如吸烟率、肥胖、高血压和缺乏锻炼。这些数据在美国每个县都是可用的，所以研究小组的目标是将这种物理流行病学与他们的数字Twitter版本相匹配。

根据2009年至2010年间发布的一组公开推文，研究人员使用了已建立的情感词典，以及自动生成的反映行为和态度的单词集群，来分析随机抽金宝搏官网登录样的推文，这些推文来自于公开自己位置的个人。美国约1300个县的推文和健康数据足够多，这些县占美国人口的88%。

研究人员金宝搏官网登录发现，即使将收入和教育等变量考虑在内，负面情绪语言和话题，如“讨厌”或咒骂等词汇，仍然与心脏病死亡率密切相关。积极的情感语言表现出相反的相关性，这表明乐观和积极的经历，如“美妙的”或“朋友”之类的词语，可能有助于预防心脏病。

“语言和死亡率之间的关系特别令人惊讶，”合著者h·安德鲁·施瓦茨(H. Andrew Schwartz)说，“因为在推特上发表愤怒言论和话题的人通常不是死于心脏病的人。但这意味着，如果你的很多邻居都很生气，你就更有可能死于心脏病。”

这一发现与现有的社会学研究相吻合，即社区的综合特征比任何一个人的报告更能预测身体健康。

“我们相信我们正在收集社区的更多长期特征，”合著者莱尔·昂格说。“语言可能代表的是‘干枯的木头’，而不是立即导致死亡的‘火花’。我们无法预测一个县在给定时间内心脏病发作的数量，但语言可能会揭示干预的地方。”

该方法预测能力的局限性包括影响人们选择在Twitter上分享哪种信息的社会因素。

施瓦茨说:“如果每个人在推特上的态度都比他们在现实生活中更积极一点，那么我们仍然会看到不同地区的差异，这是我们最感兴趣的。”

这种差异可以用来收集社区层面而不是个人层面的公共卫生干预措施有效性的证据。研究小组的发现表明，这些推文聚集了人们的信息，而这些信息是无法通过其他方式轻易获取的。

研究报告的合著者格雷戈里·帕克(Gregory Park)说:“Twitter似乎获得了很多与健康和人口统计指标相同的信息，但它也增加了一些额外的信息。”因此，Twitter的预测实际上比使用一组传统变量更准确。”

这项研究得到了罗伯特·伍德·约翰逊基金会先锋投资组合的支持，通过探索积极健康概念拨款63597(给m.e.p.塞利格曼)，并得到了坦普尔顿宗教信托基金的资助。

所有数据和材料都已通过开放科学框架公开提供，并可在https://osf.io/rt6w2/上访问。

这篇文章获得了开放数据和开放材料的徽章。关于开放实践徽章的更多信息可以在https://osf.io/tvyxz/wiki/view/和http://pss.sagepub.com/content/25/1/3.full上找到。