研究人工智能和心理科学的界面,2018 - 2022

1956年,一群科学家创造了这个词“人工智能(AI)指人为的硬件实现,如电脑、智能特性的人类和动物。今天,牛津英语词典将人工智能定义为计算机系统的理论和发展能够执行任务,通常需要人工智能,如语言或决策。

点击这里查看相关AI术语及其定义的列表。

人工智能被描述为有潜力改善人类的生活实例,某些工作自动化功能,指导无人驾驶汽车,提高临床诊断的准确性,提高个性化的治疗方案,帮助学生更有效地学习。努力实现情报到机器也被认为导致突破生物人类如何学习的理解和新理论。

但人工智能的发展也遇到了批评。伦理问题必须考虑当机器和人员获得大量的金宝搏官网登录数据在很多情况下,个人信息。依赖于决策由机器可以有灾难性的影响,可以依赖的决定由人类,但与人类更容易分配责任。和AI必须理解在社会背景下,考虑到人们居住的环境和他们如何看待这些环境,以及他们的感知关于人工智能。此外,一些研究人员认为艾未未的金宝搏官网登录大量使用统计数据识别规律在大量数据可能不会导致一个更好的智力和认知科学的理解。

许多文章APS期刊处理艾未未的潜在益处和风险。18bet体育安卓下载这组研究探讨了人工智能的各个方面,在2018年和2022年出版188beat亚洲体育 心理科学,临床心理科学,心理科学当前的方向,心理科学观点,心理科学的公共利益,心理科学的方法和实践的进步。

---

导致心理科学:强大的测量工具和模型

计算科学发现心理学
劳拉·k·巴特利特,安吉洛Pirrone贾伟德诺曼,弗尔南多Gobet
心理科学观点

巴特利特和同事解决计算机科学发现的当前和未来的方向,包括人工智能、心理科学及其应用。随着人工智能在我们的日常生活中变得越来越普遍,应用到不同的科学领域越来越广泛。人工智能作为一个工具,可以帮助新发现让科学家们有更大的自由来产生新的理论和通过自主创新发现。相反,心理的概念,如启发式改进和改良的人工系统。

机器人作为人类心灵的镜子
阿格涅斯卡Wykowska
心理科学当前的方向

机器人可以增加我们的知识对人类认知和心理科学作为研究工具。Wykowska给机器人的例子被用来研究社会认知机制,需要两个人之间相互交互(例如,共同关注,当一个人将他们的注意力转向位置和他们的伴侣出席在响应)。作者还讨论了是否当机器人被视为具有人类特点和机器人是如何被用于实现人类认知的计算模型。

比较人类的视觉表征和性能和深层神经网络
罗伯特·a·雅各布斯和克里斯托弗·j·贝茨
心理科学当前的方向

深 神经 网络  (款)人工智能系统可以从数据input-might提供见解 关于人类智能,即人类 视觉 知觉。视觉 处理策略 款和人相似但 还存在一些差异:(a)小扰动图像 够 对象不能被款但不要 影响人类 视觉 知觉; (b)的人比款 的分类图像  字母 后只  一些训练的例子; 和  (c)的人比款  比较  图像和 评估是否 他们 是相似的。总的来说,人们在使用图像上下文  更好比款或以前的知识。 These discrepancies signal the need for more work to make DNNs better psychological models for visual perception. Jacobs and Bates suggested that creating better training experiences for DNNs and limiting their processing powers to mimic limits in human systems (e.g., attentional mechanisms) will likely improve DNNs’ ability to become better models for psychological processes.

识别对象和记住图片:从深层神经网络
妮可·c·生锈和巴恩斯g . l .季浩丰
心理科学当前的方向

防锈、季浩丰总结研究人员如何使用深人工神经网络 获得深入了解高级金宝搏官网登录视觉皮层有利于目标识别和图像memorability-the系统变化的一些图片记得比别人更好。重要的见解从这个工作包括支持神经元成堆的简单的模型可以概括物体识别的核心方面的行为,和启示,至少在某些组件image-memorability变异的出现从系统优化的对象分类, 

看到这个问题的所有文章188金宝搏官方网站。

寻找大的图片
斯蒂芬·k·里德
心理科学观点

关心专业化博士训练的影响, 里德 描述了他试图发现新的方法来组织 心理科学知识,理论和实际意义。在此搜索, 里德 写10综合文章,其中5集成人工智能和认知心理学的发展。 Reed elaborated on his efforts to use formal ontologies to organize psychological knowledge and the strategies to write integrative articles as well as the role of integrations for making psychology relevant to a general audience. 

心理测量在信息时代:Machine-Learned计算模型
西德尼·k·D 'Mello路易泰,乐观索恩韦尔
心理科学当前的方向

Machine-learned计算模型(MLCMs) -电脑程序从数据,通常与人类supervision-are的一种新方法,它结合了计算机和信息科学与现实世界的数据,可以用来通知心理科学。D 'Mello和同事MLCMs相比与传统的计算模型和评估在《心理科学》。他们给的例子从认知和情感MLCMs科学、神经科学、教育、组织心理学,人格与社会心理学。他们还讨论了MLCM-based措施的精确性和普遍性,与使用相关的隐私和安全问题,和重要的数据可解释性和合理使用, 

机器学习和心理研究:未知的测量效果
罗斯Jacobucci和凯文·j·格林
心理科学观点

机器学习可以有利于心理科学的许多领域,比如那些使用生物或基因变量。然而,传统的研究领域并没有受益于机器学习。Jacobucci和格林指出,这可能是因为测量错误,防止机器学习算法准确建模的数据。他们提供了模拟的例子显示,测量质量是非常重要的在机器学习模型选择,他们先进的建议更好的整合与统计机器学习的传统心理科学。 

一个概念性的框架为研究和减轻机器学习测量偏差(MLMB)在心理评估
路易斯·泰恩唱哇,布兰登·m·布斯路易·海克曼和西德尼D 'Mello
心理科学的方法和实践的进步

机器学习测量偏差(MLMB)可能发生当一个训练有素的机器学习模型产生不同的预测成绩或成绩精度不同的子组(如种族、性别)尽管检查相同水平的底层构造(如人格)组。有偏见的数据和算法可以MLMB来源。茶和他的同事们解释如何将这些潜在的偏见来源可能显化和开发了一些关于如何减轻它们。作者还强调了需要开发新的统计和算法程序,提出了一个框架,用于澄清,调查,和减轻这些复杂的偏见。

---

将人工智能引入教育:智能辅导系统

与代理会话交流学习的自然语言
阿瑟c . Graesser海鹰李,卡罗尔·福赛斯
心理科学当前的方向

辅导是有效不仅仅是因为导师知识渊博,可以课学生,但是因为老师鼓励学生产生问题的答案。最近发达 计算机辅导计划 可以模拟人类的导师和使用的对话模式吸引学生对自然语言进行讨论。 APSFellow Graesser and his colleagues Li and Forsyth described the conversation patterns used in tutoring and how these have been implemented in intelligent tutoring systems. 

推进合作解决问题的科学
阿瑟Graesser斯蒂芬·m·菲奥雷撒母耳Greiff,杰西卡·Andrews-Todd彼得·w·Foltz和弗里德里希·w·海塞
心理科学的公共利益

Graesser和他的同事们鼓励使用研究成果在组织和教育设置通知在团队协作解决问题的可能方法培训。他们建议电脑代理,可以用来跟踪和分析对话合作期间,可以强健的训练工具。新兴智能辅导系统可以自动跟踪团队成员的贡献和该组织作为一个整体,并提供及时的反馈和改进的建议。

---

推进临床心理学:从评估干预

银河系漫游指南计算语言学在预防自杀
雷Tikochinski班俄斐,阿娜特Brunstein Klomek,和Roi Reichart
临床心理科学

俄斐和他的同事们提供了一个全面整合的前景计算语言学(CL)在预防自杀。作者关注深层神经网络  模型和描述了CL方法 (例如,应用社交网络平台) 可能有助于早期发现自杀风险,因此预防它。研究使用CL也可能深化知识对自杀行为,促进个性化心理评估方法。俄斐和他的同事们还讨论了伦理和方法论的使用CL预防自杀的担忧, 如  确保 个人隐私的困难。  

预测即将到来的自杀想法和非致命的尝试:复杂的角色
杰西卡·d·里贝罗Xieyining黄,凯瑟琳·r·福克斯,科林·g·沃尔什和凯瑟琳·p·林西克姆
临床心理科学

过去的研究自杀观念和自杀行为(机顶盒)依赖于长期跟进和检查风险因素隔离,但预测自杀是复杂的。里贝罗和他的同事们招募了全球个人风险升高的机顶盒,评估他们的第一次会议3,14日和28天后。研究人员金宝搏官网登录还使用机器学习算法来检查潜在的自杀风险的复杂性。结果表明,机器学习算法在预测机顶盒比个人跟进。一些预测因素,如自杀意念,已经强烈的预测更加标准的分析,但复杂的模型被用来研究更好地预测即将到来的自杀想法和非致命的自杀企图。综上所述,这些研究结果支持使用复杂的模型和人工智能纳入临床决策。

相关内容:预防自杀的新兴科学

数字技术为情感管理评估和干预:一个概念性的审查
亚历山德拉·h·贝蒂,泰勒·a·伯克Jacqueline内西和理查德·t·刘
临床心理科学

贝蒂和他的同事们调查了使用数字技术评估情感管理和创建的干预措施。他们回顾了技术,如生态瞬时评估、衣物和智能手机,智能技术,虚拟现实,和社交媒体。这些技术的使用使得研究者研究情绪调节的动态特性和对语境的依赖一个人的内部状金宝搏官网登录态,静态的传统方法自我报告测量不允许。这个功能已经导致改变情感管理的定义来反映灵活性在上下文的重要性。贝蒂和他的同事们讨论了挑战,伦理性考量,未来的研究。 

---

感知AI:提高AI的实用性

人工智能和劝说:解释水平的帐户
Tae吸引金和亚当Duhachek
心理科学

金和Duhachek发现消息通过非人类人工代理(AAs)更有说服力时强调如何执行一个动作(例如,“走出去”之前涂抹防晒霜),而不是为什么执行一个动作(例如,使用防晒霜意味着健康的皮肤)。参与者可能判断一个AA的行动更合适当他们代表如何(即。,low-level construals) as opposed to为什么(即。,high-level construals) because they perceived the AA as lacking goals. However, when the AA showed learning capabilities, participants were more open to persuasion from high-level construal messages than low-level messages. This indicates that perceptions of learning capabilities may change people’s assumptions about AAs.

人工智能和未来的工作:Functional-Identity视角
伊娃Selenko莎拉·Bankins明迪Shoss,乔尔·沃伯顿和西蒙·劳埃德·d·Restubog
心理科学当前的方向

Selenko和他的同事们提出了一个functional-identity框架来研究人工智能的影响对人们的工作经验,在工作中包括自我理解和社会环境。他们认为,人工智能的条件增强或威胁工人的认同感来自他们的工作取决于技术功能部署(通过补充任务,取代任务,和/或产生新的任务),以及它如何影响社会结构的工作。Selenko及其同事提出,人工智能改变工作影响工人如何理解工作,自己在工作,他们的社会环境。看到一个相关文章。

自动化和负面情绪对移民的担忧
莫妮卡Gamez-Djokic和亚当Waytz
心理科学

能自动完成某些任务的复杂技术的兴起不仅威胁到就业,而且似乎也社会和心理后果,比如增加消极对待移民的态度。在12个研究,Gamez-Djokic和Waytz发现,在美国和欧洲,人们自动化视为更大的威胁就业也对移民倾向于持有负面看法。自动化的担忧也与限制性移民政策和支持,在裁员,增加对移民的歧视。看到一个相关文章。

反馈这篇文章?电子邮件aps188金宝搏官方网站observer@psychologicalscience.org或登录置评。对写作感兴趣吗?阅读我们的贡献者的指导方针。