预测模型可以帮助抑郁症患者走上正确的道路

抑郁症很难治疗。人们对干预措施的反应不仅取决于抑郁症的原因和严重程度，而且即使治疗成功缓解了患者的症状，这种情况也可能在未来几年再次发生加州大学洛杉矶分校的Zachary D. Cohen及其同事最近的研究临床心理科学．通过预测建模获得信息的精准医疗为患者和从业者提供了一个有前途的途径，为他们决定正确的药物和治疗组合提供了必要的信息。

“有效共享的关键组成部分决策科恩和他的同事们写道:“确保在提供护理时，在病人自己的临床情况下，不同干预措施的比较证据——什么对谁有效——是可用的。”“预测模型可以为预防复发性抑郁症的临床决策提供信息。”

Cohen和他的同事分析了预测模型的准确性，通过比较目前正在接受抗抑郁药物治疗的个体的特征如何预测他们是否会更好地继续他们目前的抗抑郁药物疗程，或减少或停止使用抗抑郁药物，以支持正念认知疗法(MBCT)。研究人员金宝搏官网登录的分析集中在367名临床诊断为抑郁症患者的数据上。

在最初的1258名患者的试验中，抗抑郁药和MBCT被发现在2年内预防抑郁症复发方面同样有效。研究人员指出，对这些数据的进一步分析表明，当MBCT与抗抑郁药物联合使用时，可以提高结果。金宝搏官网登录然而，这些研究结果仅涉及所有患者的平均结果，这意味着对于特定类型的患者，哪种治疗或联合治疗最有效仍可能存在显著差异。

为了调查这一点，科恩和同事为每个参与者做出了两个预测。一项事实预测估计了他们被分配的抗抑郁药或MBCT条件的有效性。一个反事实的预测估计了他们的条件有多有效不分配给可能是。研究人员用于生成每个预测的模金宝搏官网登录型包含了在原始研究中收集的53个人口统计学和心理学因素，包括对每个参与者的正念、同情心和重复思考的测量。

临床干预的进一步研究>

该模型不能可靠地预测患者对MBCT干预的反应。然而，该模型似乎是一个可靠的指标，表明他们在服用抗抑郁药的两年时间内复发抑郁症的可能性。科恩和同事的分析还揭示了5个持续预测复发的变量:儿童虐待史和慢性抑郁症以及自我报告的低水平的满足感、快乐和爱。

此外，模型预测，如果患者坚持目前的抗抑郁药物治疗，他们的复发率会稍好一些。在研究中，预后良好的患者药物复发率为31%，如果他们减少或取消抗抑郁药物的使用以切换到MBCT，则复发率增加到38%。中度预后患者的复发率甚至更高——从47%增加到56%——如果他们被置于MCBT条件下。

该模型还可靠地表明，患者何时可能想要考虑使用MCBT来代替药物治疗或在药物治疗的基础上使用MCBT。研究发现，如果接受MCBT治疗，预计目前抗抑郁药物治疗效果不佳的患者复发风险显著降低，从70%降至48%。

预测模型还表明，某些风险因素可能表明患者是否可能在抗抑郁药或MCBT治疗中有更好的结果。科恩和同事们写道，有抑郁症史但没有其他危险因素的人可能服用抗抑郁药效果最好，而有虐待史或抑郁症史的人可能不太可能复发MCBT。

科恩和同事们写道:“目前的发现代表了精准医疗应用的重要第一步，它可以让患者和临床医生选择预防抑郁症复发的最佳干预措施。”

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参考

Cohen, Z. D.， DeRubeis, R. J.， Hayes, R.， Watkins, E. R.， Lewis, G.， Byng, R.， Byford, S.， Crane, C.， Kuyken, W.， Dalgleish, T.， & Schweizer, S.(2022)。开发和内部评估一个预测模型，以确定谁基于正念的认知疗法提供更好的复发预防复发抑郁症相对于维持抗抑郁药物。临床心理科学．推进在线出版。https://doi.org/10.1177/21677026221076832